MoneyDJ新聞 2026-06-01 12:20:55 黃立安 發佈
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今(1)日於GTC Taipei主題演講中指出，未來AI工廠(AI Factory)將成為全球重要基礎建設，而衡量AI基礎設施價值的關鍵不再只是效能，而是「運算能力就是收入(Compute = Revenue)」。他並預估，未來1GW規模AI工廠投資金額將上看800~1,000億美元。同時他也再次強調，資產壽命越長、總持有成本(TCO)越低，這也是目前運算產業競爭的核心，「買得越多、賺得越多」。
演講現場，黃仁勳也特別展示最新Vera Rubin機櫃，大螢幕更播放供應鏈製造機櫃的過程，從零組件、機櫃組裝到系統整合皆可見台灣供應鏈身影。黃仁勳多次向合作夥伴表達感謝，並宣布Vera Rubin已正式進入量產，且Vera Rubin(VR)供應鏈規模已達Grace Blackwell的兩倍。
黃仁勳指出，NVIDIA如今所做的不只是打造GPU或伺服器系統，而是在協助客戶建造AI工廠與完整AI基礎設施。早期1GW規模AI工廠投資金額約200～300億美元，如今已提升至500～600億美元，未來很快將攀升至800～1,000億美元，也就是單一AI工廠投資規模可能高達千億美元。
他表示，現今AI Cloud的系統複雜度已遠超過以往，若從資產與投資角度來看，本質上就是一座大型工廠。因此NVIDIA近年已從晶片公司轉型為AI基礎設施公司。
黃仁勳強調，AI產業未來最重要的概念就是「運算能力等於收入（Compute = Revenue）」，運算能力就是獲利來源，若無法有效轉換成收入，最終就是虧損。AI基礎設施上線速度、吞吐量、可靠度及使用壽命，都將直接影響投資報酬率。他指出，NVIDIA從底層開始進行整體架構設計與模擬，採用極致協同設計（Extreme Co-Design），正如展示的Vera Rubin機櫃一樣，所有設計都圍繞著極致吞吐量而打造。
由於資料中心電力資源固定，例如1GW資料中心就只有1GW電力，因此每瓦電力所能產生的吞吐量，實際上就等同於收入能力；每生成一個Token都代表營收與利潤，因此未來產業真正重視的不只是效能，而是「Performance per Watt = Revenue（每瓦效能等於收入）」。